IDの異なる別のパソコンの生徒を同じ生徒として扱うには

前回の記事では、IDだけでは同じ人を特定できない問題を紹介しました。 この記事では、その問題をどう解決したかを解説します。

名前や学籍番号で同じ人かを判断

IDが異なっていても、「同じ人」を特定する方法があります。学籍番号や氏名で判断するのです。

ファイルの生徒:       学籍番号 "001", 名前 "山田太郎"
このパソコンの生徒:   学籍番号 "001", 名前 "山田太郎"

学籍番号が同じ → 同じ人として扱う！

複数の判断方法を用意しました：

ファイルを読み込んだ時点で、それぞれの方法で何人一致するかを計算しておきます。

「どれを選べばよいか」が一目でわかります。 学籍番号で6名一致するなら、学籍番号で紐づけるのが良さそうだ、と判断できます。

生徒だけでなく、学級・小計グループも

同じ問題は、生徒だけでなく学級や小計グループでも発生します。

それぞれのデータに対して、同じ処理を行います。 7つのステップで、1つずつ確認しながら進められるようにしました。

採点が重複したらどうする？

生徒や学級の紐づけが終わったら、 次は採点データの重複を解決します。

協調採点では、両方のパソコンで同じ生徒の同じ問題を採点していることがあります。 この場合、採点結果が重複します。

これを1つずつ確認するのは現実的ではありません。 そこでまとめて処理できるようにしました。

多くの場合は「新しい方を使う」で問題ありません。 ただし、細かく確認したい場合にも対応できるよう、1つずつ確認する画面も用意しています。

先生にわかりやすい画面

技術用語を使わず、先生に伝わる表現を心がけました。

7つのステップで、1つずつ確認しながら進められます。 迷ったら「推奨」マークのついた選択肢を選べば大丈夫です。

最終的にIDを揃える

学籍番号や氏名で「同じ人」として扱うことにしましたが、ファイル側のIDとこのパソコン側のIDは依然として異なります。

ファイル側:         ID = "a1b2c3d4-...", 学籍番号 "001"
このパソコン側:     ID = "x9y8z7w6-...", 学籍番号 "001"

「同じ人」として扱うことにしたが、
どちらのIDを使う？

採点結果などの関連データは、すべてIDで生徒を参照しています。 IDを揃えないと、データの整合性が取れません。 どちらのIDに揃えるかを、先生に選んでもらうことにしました。

「このパソコンに合わせる」を選べば、既存のデータはそのままで、 ファイルのデータだけを取り込めます。 「書き出したパソコンに合わせる」を選ぶと、このパソコンの既存データのIDも ファイル側に合わせて変更されます。

画面上ではこの2つの選択肢を表示していますが、 内部では2段階で処理しています。

なぜこうするかというと、IDを変更しながら統合しようとすると、 関連データとの整合性が一時的に崩れてしまうからです。 先に統合を完了させてから、最後にまとめてIDを変更することで、 データの整合性を保っています。